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　　答：全球AI技术的快速发展和商业化落地，推动公司计算机视觉、自然语言和智能语音三大业务板块全面增长。在计算机视觉领域，视觉理解与生成技术的突破加速了在AIGC多模态内容生成（通用图文、3D物体识别、高清通用场景视频、文旅图文等）、OCR识别、数字人、多模态数据评估等场景的规模化应用，带动相关数据服务需求同比显著增长；自然语言方面，大模型语义理解、政务、法律合规等场景的应用落地以及海外巨头的全球化扩张，推动专业文本以及平行语料等文本数据市场持续扩容；智能语音业务则受益于科技巨头的国际化战略持续落地，高质量、多语种语音数据保持旺盛需求。此外，公司去年在东南亚新增建设的数据交付体系已进入稳定运营阶段，成功拓展海外定制服务市场并形成规模化，有望成为公司海外业务扩张的重要战略支点。受上述综合因素推动，公司2025年上半年度营业收入同比实现显著增长。

　　答：2025年上半年,公司收入结构相比去年同期有所变化,计算机视觉和自然语言业务占比提升,主要得益于相关领域的技术突破和市场需求增长。在计算机视觉领域,受益于视觉大模型技术的快速迭代和应用场景的持续拓展,特别是图像/视频文本对等数据需求的爆发式增长,该业务板块实现强劲增长。同时,公司在东南亚的数据交付体系已稳定运营,进一步带动了视觉业务收入的进一步提升。在自然语言处理方面,大模型技术在政务、法律合规等专业领域的深度应用成效显著,叠加全球化扩张带来的多语言语料需求激增,共同推动了该业务的快速发展。相较而言,智能语音业务虽保持稳定增长,但增速相对平缓。因此,计算机视觉和自然语言处理这两大高增长业务在整体收入结构中的占比提升。

　　答：（1）海天瑞声x昇腾DeepSeek数据飞轮智能体在华为昇腾一体机中，整合进海天瑞声数据飞轮智能体平台、DOTS数据标注平台及AI研发平台，该整合方案能有效解决企业数据安全问题，在确保数据安全的前提下，帮助企业以最小化的改造成本快速部署符合业务需求的智能体系统。（2）陕西智慧文旅项目华为与陕文投集团正合作打造陕西文旅行业示范项目，包括建设高质量文旅数据集、构建AI文旅垂直大模型，并开展AI＋文旅试点应用。海天瑞声将基于其丰富的数据服务经验，深度参与该项目，持续为文旅产业提供高质量数据及场景化解决方案。（3）京西智谷数字人平台及配音平台项目该项目服务于京西智谷AI人应用创新平台，公司为其提供数字人形象，通过数字人技术助力门头沟区实现乡村振兴和文化传播目标。目前，该项目已于7月中标。

　　答：展望2025年全年,公司收入增长将呈现多元化驱动格局。在传统数据业务领域,AI产业的两大发展趋势将成为主要增长引擎:一方面,多模态AI技术的快速迭代持续带动市场对跨模态融合数据的需求,特别是高质量图文对数据、精细化标注语音数据集等高价值数据服务的需求显著增长;另一方面,开源大模型的普及加速了AI在教育、文旅、医疗、政务等垂直领域的渗透,这些专业场景对定制化数据服务的需求正在持续释放。创新业务方面,公司正积极布局数据要素等新兴服务模式。通过参与国家训练数据标注基地建设,公司已形成涵盖高质量数据集构建、数据可信空间建设及基地运营等在内的综合解决方案。目前该业务已在成都、长沙、保定等地成功落地,并与呼和浩特、南宁达成合作协议,共同开发具有地方特色的高质量数据集。战略合作层面,公司与华为的合作持续深化。通过联合创新模式,双方共同推进以地方文旅为代表的各类AI+场景建设。同时,公司已将数据飞轮智能体平台、DOTS数据标注平台及AI研发平台等核心能力集成至华为昇腾一体机,为行业客户提供更高效的数据智能解决方案。此外,公司去年在东南亚新增建设的数据交付体系已进入爬坡运营阶段,该基地不仅为公司带来每年数千万元的稳定收入,该基地还可以帮助公司拓展海外定制服务市场,预计可为公司带来可观的收入增量,并有望成为海外业务扩展新的战略支点。这些战略布局正在为驱动公司未来收入增长的重要战略支点。

　　答：海外市场空间广阔，规模为国内多倍，且随着Meta收购Scale AI，Google、微软等多家大厂开始切断与Scale AI的合作，海外AI数据服务市场格局正在重塑，这为专业数据服务商带来了新的市场机遇。为此，公司正全面推进全球化战略布局，一方面通过并购菲律宾交付基地构建海外标注产能，突破原有标准化数据集业务的局限，重点拓展更具市场潜力的定制化服务；另一方面加快全球化服务网络建设，已在香港、新加坡和美国设立区域子公司，并积极推进日本、韩国及欧盟子公司落地，通过本地化运营显著提升客户触达效率和需求响应速度，为海外业务拓展提供强有力的支撑。

　　答：目前来看,训练垂直领域大模型的核心数据来源可分为三类:公开数据、客户自有数据和垂直场景定向采集数据。其中,公开数据(如互联网知识库、开源数据集和行业标准文档)可以为模型提供基础数据支撑;客户自有数据和定向采集数据则针对具体业务场景进行专项优化。值得注意的是,这些原始数据必须经过专业处理流程才能投入使用,主要包括:1)数据清洗与标准化;2)格式转换(如语音转文本);3)领域专家标注与校验。以智能病历系统开发为例,数据加工流程包括:首先将门诊录音转为文本数据,再由医学专家进行专业校对并提取关键临床信息,最终生成结构化电子病历。这一过程高度依赖专业领域知识,需要大量临床医师参与质量把控。正因如此,在垂直领域大模型训练中,专业数据服务商扮演着双重角色:既是特定领域高质量数据的提供方,也是专业数据加工服务的提供商。

　　答：首先是更加智能化，即通过拓展算法覆盖的场景以及算法预识别的准确率等，持续提升机器参与程度以及人机协作效率，降低数据处理成本。其次，随着AI技术不断革新，应用行业以及场景不断增加，各行业、各领域数据安全规范逐渐落地将成为趋势，对于以数据生产为主营业务的数据服务企业，数据安全及合规能力将成为数据服务能力的核心评价维度，成熟的安全合规管理体系将成为重要评价标准，能持续跟踪法律环境变化，积极响应监管政策的企业将具有更强的市场竞争力。此外，随着境内、外企业的全球化扩张成为确定性趋势以及各类客户群体扩张步伐加速，多语种能力作为支撑企业顺利出海的核心要素之一，重要意义更加凸显，具有强大语言研究能力的数据服务企业将获得更多商业机会。另外，随着数据服务向多元化、多类型、多场景持续发展，充足、稳定且高质量的数据处理团队储备、以及更加智能化的资源配置能力，将成为数据高效、稳定交付的重要保障。

　　答：(1)公司的业务模式是服务产品双模式,且产品化贡献显著,是收入和毛利的主要来源,标准化数据集的研、产、销体系是公司从业多年探索出来的业务模式,其复用性为公司的规模化和高利润率提供了保障。而保持这样的能力需要具备对行业需求的强判断力和较强的资金实力。截至2024年12月末,公司已积累超过1,700个自有知识产权的训练数据标准化产品,数据库存量稳居全球企业前列。(2)技术平台能力:公司历来重视技术的研发,近年来更是加大研发投入的力度,全面提升公司的算法能力、平台能力、工程化能力,加深算法辅助能力与人工工作的结合,达到更佳的人机协同效率,这样能够做大规模、提升效率、降低成本。(3)供应链资源管理能力:公司通过长期建设的供应链体系,保障资源的获取,未来,公司会进一步加大供应链资源平台的建设,使人员管理、采标资源分配、质量检验、远程工作等各方面的能力得到显著提升,为客群拓展提供有力支撑。(4)数据安全及合规能力:数据安全及合规能力已经成为了衡量品牌数据服务商综合能力的重要指标。公司在多年数据风险识别和管理实践中,已形成了较为成熟的安全、合规管理体系。

　　答：产品数据集是先于客户需求形成的模拟数据，是公司区别于其他竞争对手的一大特色，基于公司对市场的判断和通用化需求的提取能力，其属于是一次性投入、未来重复授权销售，对于公司的营收、毛利有着重要作用；而定制业务的需求来源是客户的定向化需求，有些定制业务的原始数据来源是客户提供的实网数据，公司提供纯加工的服务。客户的AI产品在上线之前及初期，因为其自身尚未产生实网数据，通常需要采购模拟型数据集进行算法模型的训练，在产品上线并运行一段时间、产生大量实网数据之后，则会提供实网数据给到我们进行数据加工，加工的数据反哺到客户的产品上从而促进其产品的迭代、升级。之后，客户需要进行产品功能或语种的拓展，再次需要购买模拟数据集来支撑，后续再采购数据加工服务进行迭代。产品+服务的组合一直是公司向市场提供的综合解决方案，是一个整体，服务于不同客户的不同研发阶段需求，其收入贡献比例在各年间也呈现较为一致的趋势。而产品+服务带来的数据积累，也哺育了公司的数据处理平台和相关算法不断提升，努力达到数据处理场景下的行业最优;